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我們的核心方法是由在計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)領(lǐng)域具有豐富專(zhuān)業(yè)知識(shí)的教授開(kāi)發(fā)的。該解決方案解決了無(wú)法從常用的大量(bulk)基因表達(dá)分析方法（如RNA-seq和微陣列）收集細(xì)胞類(lèi)型特異性基因表達(dá)的問(wèn)題。本項(xiàng)目于2019年榮獲日內(nèi)瓦第四十七屆國(guó)際發(fā)明展銅獎(jiǎng)。

單細(xì)胞基因表達(dá)檢測(cè)

Ø 我們?cè)谥袊?guó)和美國(guó)授權(quán)的專(zhuān)利, 解決了需要捕獲細(xì)胞的困難。

Ø 人工智能, 基因?qū)W的知識(shí) 處理了多細(xì)胞混合樣本基因表達(dá)的問(wèn)題

Ø 巨大市場(chǎng)潛力的新型生物標(biāo)志物

我們?yōu)榛蚪M數(shù)據(jù) (ngs and rna-seq), 基因表達(dá)以及其他生物醫(yī)學(xué)或者醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)分析解決方案。該解決方案提供了用于疾病診斷和預(yù)后的新型單細(xì)胞類(lèi)型生物標(biāo)志物.

這個(gè)技術(shù)的應(yīng)用 范圍非常廣泛。能夠很快很便宜的檢出單細(xì)胞類(lèi)型的基因表達(dá)生物指標(biāo), 可以在兩三小時(shí)之后返回給醫(yī)生作臨床參考或使用. 而且價(jià)錢(qián)跟做COVID-19的檢測(cè)一樣便宜. 可以大規(guī)模的應(yīng)用。一個(gè)明顯的應(yīng)用例子：便是在現(xiàn)時(shí)新型冠狀病毒-19（COVID-19)流行期, 為病人進(jìn)行檢測(cè), 可以辨別病人的預(yù)后情況, 例如 在入院初期便可以得知病人會(huì)否將有需要進(jìn)入深切治療部等. 這些用作預(yù)后辨別的生物指標(biāo)（prognostic biomarkers), 以往只能用血清進(jìn)行的檢測(cè)（eg cytokines).